AI-LØSNINGER
De fleste AI-prosjekter feiler fordi bedre prompts ikke fikser strukturelle problemer. Vi bygger systemene som gjør det.
PROBLEMET
En AI anbefalte feil bjelkedimensjon for et mellometasje-spenn. Full konfidens, null kilde. Mer prompting gir avtagende avkastning.
Svaret "kommer fra modellen" uten referanse til forskrift eller datablad. Juridisk eksponering ved feil.
Ingen mekanisme som sjekker lastbegrensninger, brannklasse eller materialkompatibilitet automatisk.
"Bruk en stålbjelke" sier ingenting om profil, stålkvalitet eller dimensjonering. Ubrukelig uten presisjon.
Forskjellen i praksis
Typisk ChatGPT-svar
"For et spenn på 6 meter i en bolig kan du bruke en stålbjelke, for eksempel en IPE-profil. Kontakt en ingeniør for nøyaktig dimensjonering."
Fagagent-svar
"IPE 200 i S355 for 6.0m spenn, nyttelast 3.5 kN/m². Utnyttelsesgrad 78%. MERK: Brannklasse REI 60 krever 15mm brannmaling type X. Kilde: Eurokode 3, NA.2.4 + produktdatablad rev. 2024-03"
Det du trenger er ikke en bedre prompt. Det er en arkitektur som henter fakta fra forskrifter og datablad i stedet for å generere dem.
HVA VI BYGGER
Hver forespørsel passerer gjennom en kontrollert pipeline med verifisering i hvert steg.
Forstå intensjon, domene og kompleksitet
Hybrid søk i verifiserte kilder (BM25 + vektor)
Regelmotor sjekker sikkerhet og kompatibilitet
Svar genereres fra verifiserte kilder med kildehenvisning
Automatisk kvalitetskontroll før levering
CASE STUDIES
TECH STACK
Vi bygger AI-systemer med sporbarhet, sikkerhetsregler og reell domenekunnskap.